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Enregistrement W2047970572 · doi:10.1038/ncomms7189

Formation of lunar swirls by magnetic field standoff of the solar wind

2015· article· en· W2047970572 sur OpenAlexaff
T. D. Glotch, J. L. Bandfield, P. G. Lucey, P. O. Hayne, B. T. Greenhagen, Jessica A. Arnold, R. R. Ghent, D. A. Paige

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSolar System Exploration Research Virtual InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpace weatheringMicrometeoroidAstrobiologyOrbiterSolar SystemSilicateSolar windGeologyRegolithPhysicsGeophysicsMagnetic fieldAstronomySpacecraftAsteroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lunar swirls are high-albedo markings on the Moon that occur in both mare and highland terrains; their origin remains a point of contention. Here, we use data from the Lunar Reconnaissance Orbiter Diviner Lunar Radiometer to support the hypothesis that the swirls are formed as a result of deflection of the solar wind by local magnetic fields. Thermal infrared data from this instrument display an anomaly in the position of the silicate Christiansen Feature consistent with reduced space weathering. These data also show that swirl regions are not thermophysically anomalous, which strongly constrains their formation mechanism. The results of this study indicate that either solar wind sputtering and implantation are more important than micrometeoroid bombardment in the space-weathering process, or that micrometeoroid bombardment is a necessary but not sufficient process in space weathering, which occurs on airless bodies throughout the solar system. Lunar swirls are high-albedo features on the Moon whose origins are widely debated. Using observations from the Diviner Lunar Radiometer, Glotch et al. present evidence supporting the idea that the swirls arise from abnormal space weathering caused by local magnetic field deflection of solar wind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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