A Population-Based Intervention for the Prevention of Falls and Fractures in Home Dwelling People 65 Years and Older in South Germany: Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls and fall-related injuries pose a major threat to older peoples' health, and are associated with increased morbidity and mortality. In the course of demographic changes, development and implementation of fall prevention strategies have been recognized as an urgent public health challenge. Various risk factors for falls and a number of effective interventions have been recognized. A substantial proportion of falls occur for people who are neither frail nor at high risk. Therefore, population-based approaches reaching the entire older population are needed. OBJECTIVE: The objective of the study presented is the development, implementation, and evaluation of a population-based intervention for the prevention of falls and fall-related injuries in a medium sized city in Germany. METHODS: The study is designed as a population-based approach. The intervention community is a mid sized city named Reutlingen in southern Germany with a population of 112,700 people. All community dwelling inhabitants 65 years and older are addressed. There are two main measures that are defined: (1) increase of overall physical activity, and (2) reduction of modifiable risk factors for falls such as deficits in strength and balance, home and environmental hazards, impaired vision, unsafe footwear, and improper use of assistive devices. The implementation strategies are developed in a participatory community planning process. These might include, for example, training of professionals and volunteers, improved availability of exercise classes, and education and raising awareness via newspaper, radio, or lectures. RESULTS: The study starts in September 2010 and ends in December 2013. It is evaluated primarily by process evaluation as well as by telephone survey. CONCLUSIONS: Physical activity as a key message entails multiple positive effects with benefits on a range of geriatric symptoms. The strength of the design is the development of implementation strategies in a participatory community planning. The problems that we anticipate are the dependency on the stakeholders' willingness to participate, and the difficulty of evaluating population-based programs by hard end points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».