Phosphatidylcholine functional foods and nutraceuticals: A potential approach to prevent non‐alcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common liver condition in the developed world and may progress to more severe forms of disease such as cirrhosis or liver cancer. Thus, steps taken to reduce its prevalence through preventative nutritional approaches such as functional foods and nutraceuticals (FFN) should be pursued. It is well known that certain lipotropic nutrients such as choline and metabolites betaine and phosphatidylcholine (PC; lecithin) could prevent or alleviate fatty liver through a variety of mechanisms, including increased hepatic VLDL secretion. Animal and human studies have demonstrated clear protective effects of choline, betaine and PC for NAFLD as well as possible roles in CVD prevention from epidemiological data. Currently, choline consumption is below dietary recommendations due in large part to a general lack of understanding regarding the importance of this nutrient for human health. As lecithin is commonly added (in small amounts) in many processed foods due to its functional capabilities, it is projected that increasing its abundance in the food supply and increasing consumer education and acceptance of lecithin‐based functional foods and nutraceuticals may represent a progressive step towards preventing liver and whole‐body metabolic pathologies in many areas of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».