Potential for misclassification of mild cognitive impairment: A study of memory scores on the Wechsler Memory Scale-III in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
The psychometric criterion of mild cognitive impairment (MCI) generally involves having an unusually low score on memory testing (i.e., -1.5 SDs). However, healthy older adults can obtain low scores, particularly when multiple memory measures are administered. In turn, there is a substantial risk of psychometrically misclassifying MCI in healthy older adults. This study examined the base rates of low memory scores in older adults (55-87 years; n = 550) from the Wechsler Memory Scale-Third Edition (WMS-III; Wechsler, 1997b) standardization sample. The WMS-III consists of four co-normed episodic memory tests (i.e., Logical Memory, Faces, Verbal Paired Associates, and Family Pictures) that yield eight age- and demographically-adjusted standard scores (Auditory Recognition and Working Memory tests not included). When the eight age-adjusted scores were examined simultaneously, 26% of older adults had one or more scores at or below the 5th percentile (i.e., -1.5 SDs). On the eight demographically- adjusted scores, 39% had at least one score at or below the 5th percentile. There was an inverse relationship between intellectual abilities and prevalence of low memory scores, particularly with the age-adjusted WMS-III scores. Understanding the base rates of low scores can reduce the overinterpretation of low memory scores and minimize false-positive misclassification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».