Recovery of Gel-Separated Proteins for In-Solution Digestion and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A protocol for mass spectrometry of gel-separated proteins resulting in significantly increased sequence coverage and in improved possibilities for detection and identification of posttranslational modifications was developed. In relation to the standard in-gel digestion procedure, the sequence coverage using a combination of matrix-assisted laser desorption/ionization and electrospray ionization mass spectrometry was on the average increased by 30%. The method involves electroblotting of the gel-separated proteins to a poly(vinylidene difluoride) membrane. The proteins are extracted from the membrane using a solution of 1% trifluoroacetic acid in 70% acetonitrile and lyophilized. After reconstitution of the protein extract in digestion buffer, proteolytic cleavage is carried out in-solution as opposed to the standard in-gel digestion procedure. This allows recovery of large and hydrophobic peptides for mass spectrometry and reduces the risk for entrapment of proteolytic peptides in the gel matrix. The method was applied to proteins in the 30-40-kDa range with highly different structural properties. The improved ability to localize and determine protein modifications is shown for N-terminal acetylation and methylation of a histidine residue. Furthermore, the method enables fast screening of homologous protein sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».