Neuropsychological testing and assessment for dementia
Notice bibliographique
Résumé
This evidence-based review examines the utility of brief cognitive tests and neuropsychological testing (NPT) in the detection and diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. All patients presenting with cognitive complaints are recommended to have a brief screening test administered to document the presence and severity of memory/cognitive deficits. There is fair evidence to support the use of a range of new screening tests that can detect MCI and mild dementia with higher sensitivity (>or=80%) than the Mini-Mental State Exam (MMSE). NPT should be part of a clinically integrative approach to the diagnosis and differential diagnosis of dementia. It should be applied selectively to address specific clinical and diagnostic issues including: 1) The distinction between normal cognitive functioning in the aged, MCI and early dementia: there is fair evidence that NPT can document the presence of specific diagnostic criteria and provide additional useful information on the pattern of memory/cognitive impairment. 2) The evaluation of risk for Alzheimer disease (AD) or other types of dementia in persons with MCI: there is fair evidence that NPT measures or profiles can predict progression to dementia (predictive accuracy ranges from approximately 80 to 100%, sensitivities from 53 to 80%, and specificities from 67 to 99%). 3) DIFFERENTIAL DIAGNOSIS: There is fair evidence that NPT can complement clinical history and neuroimaging in determining the dementia etiology. Different dementia types have distinguishable NPT profiles though these may be stage-dependent, and increased sensitivity may be at the expense of specificity. 4) When NPT is part of a comprehensive assessment, which also entails clinical interviews and consideration of other clinical data, there is good evidence that it can contribute to management decisions in MCI and dementia, including the determination of retained and impaired cognitive abilities, their functional and vocational impact, and opportunities for cognitive rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».