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Enregistrement W2047988521 · doi:10.2147/ijn.s47585

Photothermal ablation of pancreatic cancer cells with hybrid iron-oxide core gold-shell nanoparticles

2013· article· en· W2047988521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotothermal therapyAblationMaterials sciencePancreatic cancerColloidal goldNanoparticleIrradiationTrypan blueBiomedical engineeringNanotechnologyCancerChemistryCellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Photothermal ablation is a minimally invasive approach, which typically involves delivery of photothermal sensitizers to targeted tissues. The purpose of our study was to demonstrate that gold nanoparticles are phagocytosed by pancreatic cancer cells, thus permitting magnetic resonance imaging (MRI) of sensitizer delivery and photothermal ablation. PATIENTS AND METHODS: Iron-oxide core/gold-shell nanoparticles (GoldMag®, 30 nm diameter; Xi'an GoldMag Biotechnology Co, Xi'an, People's Republic of China) were used. In a 96-well plate, 3 × 10⁴ PANC-1 (human pancreatic cancer cell line) cells were placed. GoldMag (0, 25, or 50 μg/mL) was added to each well and 24 hours allowed for cellular uptake. Samples were then divided into two groups: one treated with photothermal ablation (7.9 W/cm²) for 5 minutes, the other not treated. Photothermal ablation was performed using laser system (BWF5; B&W Tek, Inc, Newark, DE, USA). Intraprocedural temperature changes were measured using a fiber optic temperature probe (FTP-LN2; Photon Control Inc, Burnaby, BC, Canada). After 24 hours, the remaining number of viable cells was counted using trypan blue staining; cell proliferation percentage was calculated based on the total number of viable cells after treatment compared with control. MRI of GoldMag uptake was performed using a 7.0T ClinScan system (Bruker BioSpin, Ettlingen, Germany). RESULTS: Temperature curves demonstrated that with increased GoldMag uptake, laser irradiation produced higher temperature elevations in the corresponding samples; temperature elevations of 12.89°C, 35.16°C, and 79.51°C were achieved for 0, 25, and 50 μg/mL GoldMag. Without photothermal ablation, the cell proliferation percentage changed from 100% to 71.3% and 47.0% for cells treated with 25 and 50 μg/mL GoldMag. Photothermal ablation of PANC-1 cells demonstrated an effective treatment response, specifically a reduction to only 61%, 21.9%, and 2.3% cell proliferation for cells treated with 0, 25, and 50 μg/mL GoldMag. MRI was able to visualize GoldMag uptake within PANC-1 cells. CONCLUSION: Our findings suggest that photothermal ablation may be effective in the treatment of pancreatic cancer. GoldMag nanoparticles could serve as photothermal sensitizers, and MRI is feasible to quantify delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle