Microseismic and time‐lapse monitoring of a heavy oil extraction process at Peace River
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peace River is Shell Canada's in situ heavy oil production operation in northwestern Alberta, with estimated bitumen in place of 8–10 billion barrels. Current production strategy is to use multi‐lateral horizontal wells to steam the bitumen saturated sand reservoir and to then use the same horizontal wells to produce the mobilized bitumen. Although Peace River has been in operation for over 40 years, there has been considerable uncertainty about the processes taking place within the reservoir during these steam and production cycles. This has made it difficult to optimize the drilling and operational strategies so as to maximize the value of this large resource. Over the last two years, Shell Canada has carried out a focused effort to apply geophysical monitoring techniques to gain a better understanding of the processes taking place in the reservoir, and to assess the practicality of monitoring on a field‐wide basis. Time‐lapse surface‐to‐surface and surface‐to‐borehole surveys were carried out, in conjunction with continuous microseismic monitoring, over a test pad of horizontal wells. The study of this diverse set of monitoring data, together with core and log information, and pressure, injection and temperature data for several steam and production cycles, has provided valuable information about how steam and mobilized bitumen move through the reservoir. This has, in turn, allowed us to adapt our drilling and operational strategy in order to exploit the factors that control steam distribution and ultimately the efficiency of our operation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle