The effectiveness of public participation in forest management: A case study analysis of the Morice Innovative Forest Practices Agreement
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the context in which institutions of forest management make decisions to formulate management priorities has changed radically. Today, it is widely accepted that members of the public should be involved in decision-making. Despite a tremendous gain in support, however, previous literature remains critical of the design, implementation and effectiveness of public participation processes. In seeking to identify the attributes that constitute successful public participation, we conducted a critical assessment of a current process. This paper reveals the results of a case study of a land use and forest management planning initiative in central British Columbia. Our primary data include: document review; qualitative interviews with citizen members actively involved in the process (n = 14); and a random telephone survey (n = 100) of local residents (response rate = 45.6%). Through the application of six a priori evaluation criteria, we establish strengths, weaknesses and gaps of the process. Results of the study reflect a lack of institutional mechanisms in place to ensure appropriate public access and adequate representation. The findings also indicate that the incorporation of teamwork, collaborative learning and two-way information flow are important as a basis for constructive and effective public participation. Finally, we argue that the value added by such attributes can be enhanced through better design and facilitation at both the structural and operational levels. Key words: public participation, public involvement, public representation, sustainable forest management, Innovative Forest Practices Agreement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».