An Admissions System to Select Veterinary Medical Students with an Interest in Food Animals and Veterinary Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the areas of food animals (FA) and veterinary public health (VPH) appears to be declining among prospective students of veterinary medicine. To address the expected shortage of veterinarians in these areas, the Utrecht Faculty of Veterinary Medicine has developed an admissions procedure to select undergraduates whose aptitude and interests are suited to these areas. A study using expert meetings, open interviews, and document analysis identified personal characteristics that distinguished veterinarians working in the areas of FA and VPH from their colleagues who specialized in companion animals (CA) and equine medicine (E). The outcomes were used to create a written selection tool. We validated this tool in a study among undergraduate veterinary students in their final (sixth) year before graduation. The applicability of the tool was verified in a study among first-year students who had opted to pursue either FA/VPH or CA/E. The tool revealed statistically significant differences with acceptable effect sizes between the two student groups. Because the written selection tool did not cover all of the differences between the veterinarians who specialized in FA/VPH and those who specialized in CA/E, we developed a prestructured panel interview and added it to the questionnaire. The evaluation of the written component showed that it was suitable for selecting those students who were most likely to succeed in the FA/VPH track.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».