Does saltwater flushing reduce viability of diapausing eggs in ship ballast sediment?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Flushing of ballast tanks with seawater has been proposed to reduce the risk of invasion associated with residual ballast in ‘no ballast on board’ ships. The efficacy of this procedure, however, has not been determined. Using diapausing eggs isolated from ballast sediments — as well as from Lake Erie sediment — this study investigated the impact of salinity (0, 8 and 35‰) and temperature (10, 20 and 30 °C) on the cumulative abundance and species richness of hatched zooplankton taxa. The rate and amount of hatching varied dramatically between sediments and across salinity–temperature regimes. Although exposure to saline water inhibited emergence of freshwater taxa during the exposure phase of all trials, mixed results were evident after diapausing eggs were returned to freshwater. The efficacy of salinity as a ballast treatment method was temperature dependent, although the direction of the effect was case‐specific. Exposure of eggs to saline water was less effective at 10 and 30 °C than at 20 °C. Although flushing ballast tanks with open ocean water is expected to significantly reduce the number of active invertebrates living in residual ballast water (a potentially larger source of invaders), our results indicate that the most effective treatment conditions for reduction of diapausing egg viability is 8‰ salinity at 20 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».