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Enregistrement W2047999303 · doi:10.1002/polb.21777

Physical aging and structural relaxation in polymer nanocomposites

2009· article· en· W2047999303 sur OpenAlex
Amy Y.‐H. Liu, Jörg Rottler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceRelaxation (psychology)PolymerNanocompositeCreepMean squared displacementSuperposition principleComposite materialNanoparticlePolymer nanocompositeGlass transitionMolecular dynamicsNanotechnologyChemistryPhysicsComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molecular dynamics simulations of a coarse‐grained polymer nanocomposite model are used to study the impact of nanoparticles on physical aging. The physical aging rate of the composites is obtained from measurements of the per‐particle pair energy, while the (segmental) mean‐squared displacement and creep compliance are used to probe simultaneously the dependence of structural relaxation times on waiting time elapsed since the glass was formed. Although bulk regions behave similarly to a neat polymer glass, interfacial regions exhibit a reduction in the physical aging rate for attractive polymer–nanoparticle interactions. Repulsive interactions lead instead to a significant increase. This change in physical aging rate is found to be proportional to the local mobility of the polymer atoms. By contrast, aging exponents obtained from time‐waiting time superposition of mean‐squared displacements or compliance curves are much less affected by the nanoinclusions. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 47: 1789–1798, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle