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Enregistrement W2047999725 · doi:10.2118/90579-pa

Optimization of Horizontal Well-Completion Design With Cased/Perforated or Slotted Liner Completions

2007· article· en· W2047999725 sur OpenAlexaff
Kenji Furui, Ding Zhu, A. D. Hill, E. R. Davis, Brent Buck

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)BoreholePermeability (electromagnetism)WellborePetroleum engineeringAnisotropyTurbulenceFlow (mathematics)GeologyEngineeringGeotechnical engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A well completion is a critical interface between the productive formation and the wellbore. An effective completion must maintain the mechanical integrity of the borehole without creating any significant restrictions on the flow capacity of the well. In this paper, a process is outlined to design optimal completions for horizontal wells by applying comprehensive skin-factor models that include damage and turbulence effects for all common types of completions. Slotted or perforated liner, cased, perforated, or gravel-pack completions have been used in horizontal wells for borehole stability and sand-control purposes. However, these completions may have lower productivity (as characterized by a positive skin) relative to an equivalent openhole completion, because the convergent flow to perforations or slots increases fluid velocity in the near-well vicinity. In addition, any reduced permeability zones (formation damage caused by drilling, completion, or other processes) magnify the convergent flow effects and therefore may result in substantially increased skin factors. Compound effects of formation damage around the well completion, a crushed zone because of perforating, plugging of slots, and turbulent flow, as well as interactions among these effects, are included in the model. This paper illustrates how to use skin factor models to screen the available completion types for cased/perforated and slotted liner completions. This screening approach considers reservoir permeability, permeability anisotropy, fluid properties, formation damage effects, and rock mechanical characteristics as the key parameters. The types of completion that yield the most productive well performance for this matrix of properties are presented. A more detailed completion design is then illustrated by showing how the skin-factor models were used to redesign the slot configuration of liner completions for viscous oil reservoirs on the North Slope of Alaska. Application of the slotted or perforated liner models to the readily available liners showed that the completion skin factor can vary by as much as 40%, depending on the detailed characteristics of the slots or perforations in the liner (slot or perforation size, density, and distribution). The example showed that optimizing the performance of the completion can increase well productivity at little or no cost and with no loss in liner mechanical strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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