MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048004795 · doi:10.1371/journal.pone.0015326

Perinatal Asphyxia Affects Rat Auditory Processing: Implications for Auditory Perceptual Impairments in Neurodevelopmental Disorders

2010· article· en· W2048004795 sur OpenAlexaff
Fabrizio Strata, Ivilin Peev Stoianov, Etienne de Villers‐Sidani, Ben H. Bonham, Tiziana Martone, Tal Kenet, Edward F. Chang, Vincenzo Vincenti, Michael M. Merzenich

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésAsphyxiaAudiologyStimulus (psychology)Auditory cortexAuditory systemNeonatal encephalopathySensory systemPerinatal asphyxiaNeuroscienceMedicineAsphyxia NeonatorumEncephalopathyAutismPsychologyDevelopmental psychologyAnesthesiaPsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal asphyxia, a naturally and commonly occurring risk factor in birthing, represents one of the major causes of neonatal encephalopathy with long term consequences for infants. Here, degraded spectral and temporal responses to sounds were recorded from neurons in the primary auditory cortex (A1) of adult rats exposed to asphyxia at birth. Response onset latencies and durations were increased. Response amplitudes were reduced. Tuning curves were broader. Degraded successive-stimulus masking inhibitory mechanisms were associated with a reduced capability of neurons to follow higher-rate repetitive stimuli. The architecture of peripheral inner ear sensory epithelium was preserved, suggesting that recorded abnormalities can be of central origin. Some implications of these findings for the genesis of language perception deficits or for impaired language expression recorded in developmental disorders, such as autism spectrum disorders, contributed to by perinatal asphyxia, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207