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Enregistrement W2048005030 · doi:10.3402/ljm.v8i0.20233

Consultation on the Libyan health systems: towards patient-centred services

2013· article· en· W2048005030 sur OpenAlexaff
Reida El Oakley, Murad Ghrew, Ali A. Aboutwerat, Nabil A. Alageli, Khaldon A. Neami, Rajab M. Kerwat, Abdulbaset Elfituri, Hisham Ziglam, Aymen M. Saifenasser, Ali M. Bahron, Elhadi H. Aburawi, Samir Sagar, Adel E. Tajoury, Hani T. S. Benamer

Notice bibliographique

RevueLibyan Journal of Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational healthHRHISMedicineHealth careHealth policyHealth informaticsGlobal healthPublic relationsPublic healthNursingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extra demand imposed upon the Libyan health services during and after the Libyan revolution in 2011 led the ailing health systems to collapse. To start the planning process to re-engineer the health sector, the Libyan Ministry of Health in collaboration with the World Health Organisation (WHO) and other international experts in the field sponsored the National Health Systems Conference in Tripoli, Libya, between the 26th and the 30th of August 2012. The aim of this conference was to study how health systems function at the international arena and to facilitate a consultative process between 500 Libyan health experts in order to identify the problems within the Libyan health system and propose potential solutions. The scientific programme adopted the WHO health care system framework and used its six system building blocks: i) Health Governance; ii) Health Care Finance; iii) Health Service Delivery; iv) Human Resources for Health; v) Pharmaceuticals and Health Technology; and vi) Health Information System. The experts used a structured approach starting with clarifying the concepts, evaluating the current status of that health system block in Libya, thereby identifying the strengths, weaknesses, and major deficiencies. This article summarises the 500 health expert recommendations that seized the opportunity to map a modern health systems to take the Libyan health sector into the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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