Tandem Autologous–Allogeneic Nonmyeloablative Sibling Transplantation in Relapsed Follicular Lymphoma Leads to Impressive Progression-Free Survival with Minimal Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Autologous stem cell transplantation (ASCT) prolongs survival in patients with relapsed follicular lymphoma. ASCT is usually not curative, however. Myeloablative allogeneic transplantation has produced long-term survival at a cost of significant transplantation-related mortality (TRM), whereas reduced-intensity transplantation entails less TRM but has a higher relapse rate. We thus initiated a protocol consisting of ASCT followed by nonmyeloablative allogeneic transplantation (NMT) for relapsed follicular lymphoma to mimic myeloablative allogeneic transplantation without the associated toxicity. The NMT was non-T cell-depleted, and all donors were HLA-identical siblings. We report results in 27 patients with a median age of 49 years (range, 34-65 years). Five patients demonstrated histological progression toward an aggressive lymphoma. The patients had received a median of 3 lines of previous therapy. Disease status before ASCT included 8 patients in complete remission, 14 in partial remission, and 5 refractory. Five patients developed grade II-IV acute graft-versus-host disease, and 20 patients developed chronic graft-versus-host disease requiring systemic therapy. With a median follow-up of 39 months after NMT, overall survival and progression-free survival were 96% at 3 years. We conclude that the combined ASCT-NMT strategy appears to be safe, with excellent progression-free survival even in refractory and transformed cases. This novel approach warrants further investigation in larger prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».