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Enregistrement W2048006208 · doi:10.1193/1.4000015

Nonlinear Time‐History Analysis of a Six‐Story Wood Platform Frame Buildings in Vancouver, British Columbia

2012· article· en· W2048006208 sur OpenAlexafffundabout
Chun Ni, Shiling Pei, John W. van de Lindt, Steven Kuan, Marjan Popovski

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensCRB Innovations (Canada)Ministry of EnvironmentWestern Forest Products
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésFrame (networking)Benchmark (surveying)Building codeEngineeringSuiteArchitectural engineeringSeismic analysisCivil engineeringSeismic hazardStructural engineeringArchaeologyGeographyCartographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2009, the British Columbia Building Code was amended to increase the allowable height of wood‐frame residential buildings to six stories from four stories. This paper presents the details of a numerical study undertaken to understand the seismic performance of six‐story wood‐frame buildings designed in accordance with the 2006 British Columbia Building Code. To investigate the seismic behavior, a four‐story building was used to represent the benchmark seismic performance prior to the amendment. Two independent analyses using computer programs DRAIN‐3DX and SAPWood were carried out on representative buildings located in the city of Vancouver, BC, using a suite of 20 earthquake records scaled to the design seismic hazard level for the site. The analyses showed that six‐story wood‐frame buildings had similar performance to four‐story wood‐frame buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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