Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-1 Promotes NIH3T3 Fibroblast Proliferation by Activating p-Akt and Cell Cycle Progression
Notice bibliographique
Résumé
Tissue inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP-1) plays various roles in cell growth in different cell types. However, few studies have focused on TIMP-1's effect on fibroblast cells. In this study, we investigated the effects of TIMP-1 overexpression on NIH3T3 fibroblast proliferation and potential transduction signaling pathways involved. Overexpression of TIMP-1, by transfection of the pLenti6/V5-DESTTIMP-1 plasmid, significantly promoted NIH3T3 proliferation as determined by the BrdU array. Neither 5 nor 15 nM GM6001 (matrix metalloproteinase system inhibitor) affected NIH3T3 proliferation, but 45 nM GM6001 inhibited proliferation. TIMP-1 overexpression activated the p-Akt pathway, but not the p-ERK or p-p38 pathway. In TIMP-1-transfected cells, cyclinD1 was upregulated and p21CIP1 and p27(KIP1) were downregulated, which promoted cell entry into the S and G2/M phases. The PI3-K inhibitor LY294002 abolished the TIMP-1-induced effects. Overexpression of intracellular TIMP-1 stimulated NIH3T3 fibroblast proliferation in a matrix metalloproteinase (MMP)-independent manner by activating the p-Akt pathway and related cell cycle progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».