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Enregistrement W2048011984 · doi:10.5539/jgg.v6n1p60

Vertical Electrical Sounding Investigation of Aquifer Composition and Its Potential to Yield Groundwater in Some Selected Towns in Bida Basin of North Central Nigeria

2014· article· en· W2048011984 sur OpenAlexvenueno aff
Ishaku Yakubu Bashir, Main Rindam

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferVertical electrical soundingGroundwaterGeologyBoreholeDepth soundingLithologyStructural basinDrillingSoil scienceHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringGeomorphologyGeochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater resource is found beneath the earth crust within the pore spaces or voids between soil particles. Successful groundwater exploration either for domestic, agricultural or industrial uses, pre-drilling information is necessary to determine the depth and yield of groundwater location. Detailed knowledge of the aquifer layer as well as the lithology composition in any successful borehole drilling project is paramount and essential that cannot be ignored. Different geological formations have different groundwater yield potential; therefore, understanding these formations in groundwater exploration becomes imperative. This study adopts Vertical Electrical sounding in sixteen locations group into four stations using geotron G41 earth resistivity meter; with Wenner configuration and maximum electrode spacing at 400m. The resistivity results were processed using the res1d.exe inversion software. Sounding curves were plotted as apparent resistivity against electrode spacing in Wenner electrode array. Representative resistivity sounding curves types obtained after inversion was used to delineate the aquifer and 1D geoelectric sections. The results show five geoelectric layers in the study area namely: top layer, Clay/sand, Clay, Sand Stone and Sand Clay layer. The groundwater bearing layer varies between 37–70 meters across the study Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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