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Enregistrement W204801199 · doi:10.4095/223158

Strong motion seismograph networks in Canada

2007· report· en· W204801199 sur OpenAlexaffabout
J. F. Cassidy, A. Rosenberger, Garry C. Rogers, T E Little, Jennifer Toth, J Adams, P S Munro, S Huffmann, Jean Pierre, H. W. Asmis, G Pernica

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismometerMotion (physics)GeologySeismologyGeodesyGeographyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong motion monitoring in Canada has undergone significant changes in recent years. Most analogue, non-communicating instruments have been replaced with modern digital instruments that provide information in real-time. Dense networks are being deployed in the urban centres of southwest British Columbia to provide shaking parameters and "shake maps" immediately after an earthquake. Monitoring of critical infrastructure, including bridges, dam sites and transmission facilities is increasing. This article documents the current state of strong motion monitoring across Canada, and summarises the data sets that are currently available. As of 2007, the Geological Survey of Canada operates 97 strong motion instruments (all Internet Acclerometers or IA's) in western Canada, most of which are deployed in the urban centres of high seismic hazard in southwest British Columbia. BC Hydro has 39 strong motion instruments at dam sites across BC. More than half of these are analogue SMA-1's, and are scheduled to be replaced by digital instruments within 2-3 years. BC Transmission Corporation owns 23 instruments (SSA-2's and ETNA's) installed at major substations and terminal stations across southwest BC. Other strong motion instruments in western Canada are owned by utilities or transportation organisations (BC Ministry of Transportation (MoT) has deployed 17 instruments to monitor lifeline bridges and a tunnel). In eastern Canada, the GSC operates a network of 26 strong motion instruments in the active Charlevoix zone, and 11 instruments in greater Ottawa. Hydro-Québec operates instruments at 12 dams and substations. Gaz Metropolitain operates an instrument at its Montreal LNG plant and New Brunswick Power operates an instrument at the Point Lepreau nuclear station. During the past six years, nearly 700 accelerograms have been recorded across Canada. Most of the records represent weak motion (PGA less than 5%g), nonetheless, they are useful for evaluating local site response, which in turn may be valuable to engineers evaluating strong ground shaking during future earthquakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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