Notice bibliographique
Résumé
As a means of communication, listening plays an important role in people’s life. In foreign language classroom, listening comprehension has never drawn the same attention of educators as it now does. So it is a vital importance to teach aural English more effectively. In view of present situation of aural English teaching and wrong ideas about it, the problems in traditional aural English teaching have been discussed, including monotonous pattern of teaching, ineffectiveness of teachers’ roles, students’ passivity, orientation at exams instead of students’ abilities and so forth. Then suggestions are presented on how to teach aural English more effectively: first, diversifying patterns of teaching should throw the emphasis on teaching in authentic environments and interaction between listening and other teaching activities; secondly, teachers should design listening activities for the class, build good interaction in the class and cultivate more creative methods in their teaching to change their ineffective roles; thirdly, students’ passive roles in class should also be modified by harmonizing their extrinsic motivations and intrinsic motivations; finally, the relationship between exams and development of abilities should be coordinated by using different strategies in different cases. Yet, there still exist a lot of problems in aural English teaching. For example, how to use authentic recordings in aural English teaching? Is it necessary to have audio equipment in order to train listening skills? And how to build the listeners’ confidence in listeners? etc. Therefore, there is still a long way to go for EFL educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».