Tissue distribution of target antigen has a decisive influence on the outcome of adoptive cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive transfer of allogeneic T cells has unmatched efficacy to eradicate leukemic cells. We therefore sought to evaluate in kinetic terms interactions between T cells and allogeneic leukemic cells. T cells primed against the model B6(dom1) minor histocompatibility antigen were adoptively transferred in irradiated B10 (B6(dom1)-positive) and congenic B10.H7(b) (B6(dom1)-negative) recipients, some of which were also injected with EL4 leukemia/lymphoma cells (B6(dom1)-positive). A key finding was that the tissue distribution of the target epitope dramatically influenced the outcome of adoptive cancer immunotherapy. Widespread expression of B6(dom1) in B10 recipients induced apoptosis and dysfunction of antigen-specific T cells. Furthermore, in leukemic B10 and B10.H7(b) hosts, a massive accumulation of effector/memory B6(dom1)-specific T cells was detected in the bone marrow, the main site of EL4 cell growth. The accumulation of effector/memory cells in recipient bone marrow was EL4 dependent, and its kinetics was different from that observed in recipient spleen. We conclude that strategies must be devised to prevent apoptosis of adoptively transferred T cells confronted with a high antigen load and that local monitoring of the immune response at the site of tumor growth may be mandatory for a meaningful assessment of the efficacy of adoptive immunotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».