Quantification of breast arterial calcification using full field digital mammography
Notice bibliographique
Résumé
Breast arterial calcification is commonly detected on some mammograms. Previous studies indicate that breast arterial calcification is evidence of general atherosclerotic vascular disease and it may be a useful marker of coronary artery disease. It can potentially be a useful tool for assessment of coronary artery disease in women since mammography is widely used as a screening tool for early detection of breast cancer. However, there are currently no available techniques for quantification of calcium mass using mammography. The purpose of this study was to determine whether it is possible to quantify breast arterial calcium mass using standard digital mammography. An anthropomorphic breast phantom along with a vessel calcification phantom was imaged using a full field digital mammography system. Densitometry was used to quantify calcium mass. A calcium calibration measurement was performed at each phantom thickness and beam energy. The known (K) and measured (M) calcium mass on 5 and 9 cm thickness phantoms were related by M=0.964K -0.288 mg (r=0.997 and SEE=0.878 mg) and M=1.004K+0.324 mg (r=0.994 and SEE = 1.32 mg), respectively. The results indicate that accurate calcium mass measurements can be made without correction for scatter glare as long as careful calcium calibration is made for each breast thickness. The results also indicate that composition variations and differences of approximately 1 cm between calibration phantom and breast thickness introduce only minimal error in calcium measurement. The uncertainty in magnification is expected to cause up to 5% and 15% error in calcium mass for 5 and 9 cm breast thicknesses, respectively. In conclusion, a densitometry technique for quantification of breast arterial calcium mass was validated using standard full field digital mammography. The results demonstrated the feasibility and potential utility of the densitometry technique for accurate quantification of breast arterial calcium mass using standard digital mammography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».