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Enregistrement W2048020651 · doi:10.1016/j.egypro.2013.06.572

Preinjection Reservoir Fluid Characterization at a CCS Demonstration Site: Illinois Basin – Decatur Project, USA

2013· article· en· W2048020651 sur OpenAlexaff
Randall A. Locke, David Larssen, Walter Salden, Christopher Patterson, Jim Kirksey, Abbas Iranmanesh, Bracken Wimmer, Ivan G. Krapac

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesClean CoalNational Energy Technology LaboratoryIllinois Department of Commerce and Economic OpportunityU.S. Department of Energy
Mots-clésGeological surveyBrineGeologySampling (signal processing)Water wellHydrology (agriculture)Structural basinEnvironmental sciencePetroleum engineeringGeochemistryGroundwaterEngineeringGeomorphologyChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Midwest Geological Sequestration Consortium is conducting the Illinois Basin – Decatur Project (IBDP), a large-scale carbon capture and storage (CCS) project in Decatur, Illinois, USA. An extensive Monitoring, Verification, and Accounting (MVA) program has been implemented, and a deep monitoring well, VW#1, was drilled to a depth of 2,201 m (7,264 ft). The well was perforated in eleven zones ranging in depth from 1,499 to 2,153 m (4917 to 7061 ft.). Fluid samples were collected during three sampling events using two different sampling methods. This paper describes the well construction, well completion, sample collection procedures, and selected preinjection sampling results from VW#1. Prior to sampling, particular care was taken to remove non-native fluids from each of the sampling zones. Density, specific conductance, bromide concentrations, and bromide-chloride ratios have been used as indicators of sample representativeness. Fluid compositional data and formation pressure data have been collected from VW#1. These high-quality, field- based data are essential to establish hydrochemical conditions in and above the storage reservoir prior to CO 2 injection, indicate the response of the reservoir to injection, provide detailed geochemical model inputs, and provide insights for on-going work at the Illinois State Geological Survey about the origin of Illinois Basin brines. Primary brine constituents are chloride, sodium, and calcium with average total dissolved solids concentrations of 190,000 mg/L in the Mt. Simon Sandstone and 65,600 mg/L in Ironton-Galesville Formation (above the injection reservoir).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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