Neuraminidase Subtyping of Avian Influenza Viruses with PrimerHunter-Designed Primers and Quadruplicate Primer Pools
Notice bibliographique
Résumé
We have previously developed a software package called PrimerHunter to design primers for PCR-based virus subtyping. In this study, 9 pairs of primers were designed with PrimerHunter and successfully used to differentiate the 9 neuraminidase (NA) genes of avian influenza viruses (AIVs) in multiple PCR-based assays. Furthermore, primer pools were designed and successfully used to decrease the number of reactions needed for NA subtyping from 9 to 4. The quadruplicate primer-pool method is cost-saving, and was shown to be suitable for the NA subtyping of both cultured AIVs and uncultured AIV swab samples. The primers selected for this study showed excellent sensitivity and specificity in NA subtyping by RT-PCR, SYBR green-based Real-time PCR and Real-time RT-PCR methods. AIV RNA of 2 to 200 copies (varied by NA subtypes) could be detected by these reactions. No unspecific amplification was displayed when detecting RNAs of other avian infectious viruses such as Infectious bronchitis virus, Infectious bursal disease virus and Newcastle disease virus. In summary, this study introduced several sensitive and specific PCR-based assays for NA subtyping of AIVs and also validated again the effectiveness of the PrimerHunter tool for the design of subtyping primers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».