The relationship between alexithymia and salivary cortisol levels in somatoform disorders
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate cortisol levels as a function of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA) in relation to alexithymia in patients with somatoform disorders (SFD). Diurnal salivary cortisol was sampled in 32 patients with SFD who also underwent a psychiatric examination and filled in questionnaires (Toronto Alexithymia Scale, TAS scale; Screening for Somatoform Symptoms, SOMS scale; Hamilton Depression Scale, HAMD). The mean TAS total score in the sample was 55.6+/-9.6, 32% of patients being classified as alexithymic on the basis of their TAS scores. Depression scores were moderate (HAMD=13.2, Beck Depression Inventory, BDI=16.5). The patients' alexithymia scores (TAS scale "Difficulty identifying feelings") correlated significantly positively with their somatization scale scores (Symptom Checklist-90 Revised, SCL-90-R); r=0.3438 (P<0.05) and their scores on the Global Severity Index (GSI) on the SCL-90-R; r=0.781 (P<0.01). Regression analysis was performed with cortisol variables as the dependent variables. Cortisol levels [measured by the area under the curve-ground (AUC-G), area under the curve-increase (AUC-I) and morning cortisol (MCS)] were best predicted in a multiple linear regression model by lower depressive scores (HAMD) and more psychopathological symptoms (SCL-90-R). No significant correlations were found between the patients' alexithymia scores (TAS) and cortisol levels. The healthy control group (n=25) demonstrated significantly higher cortisol levels than did the patients with SFD; in both tests P<0.001 for AUC-G and AUC-I. However, the two groups did not differ in terms of their mean morning cortisol levels (P>0.05). The results suggest that pre-existing hypocortisolism might possibly be associated with SFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».