Topographical analysis of telomere length and correlation with genomic instability in whole mount prostatectomies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many critical events in prostatic carcinogenesis appear to relate to the emergence of genomic instability. Characteristic genomic abnormalities such as 8p loss, 8q gain, trisomy 7, and PTEN microdeletions may provide selective advantages to increase neoplastic transformation. Evidence suggests that telomere dysfunction is a plausible mechanism for some of these abnormalities on the basis of the break-fusion-bridge cycle that can lead to manifestations of genomic instability. METHODS: In this study, we correlate telomere length measured by quantitative FISH in various prostatic histologies with markers of genomic instability and immunohistochemical measures of proliferation and oxidative stress. RESULTS: We find that telomere shortening is correlated with abnormalities on chromosome 8, but not with trisomy 7 or abnormalities of the PTEN locus. There are associations with C-MYC aberrations in stroma with greater proximity to cancer and a correlation between telomere length in a number of prostatic histologies and the adjacent stroma, suggesting the importance of microenvironmental effects on telomere maintenance in the prostate. This finding was also supported by the finding of the correlation between telomere attrition and the levels of oxidative stress as measured by malondialdehyde staining in HPIN lesions close to cancer. CONCLUSIONS: Telomere attrition in the prostate gland is associated with particular genomic aberrations that contribute to the genomic instability characteristic of prostatic carcinogenesis. Correlations between various histologies and adjacent stroma telomere length suggest it is also may reveal microenvironmental effects within the prostate gland. Oxidative stress may contribute to telomere attrition in HPIN close to cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».