Tree‐Based Intercropping in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Tree‐based intercropping (TBI) integrates tree production within annual grain cropping. The system is widely used in tropical regions, but is not common in temperate regions. This study evaluates the annualized return from TBI systems in southern Ontario, Canada against annual grain crop production. The TBI systems include hybrid poplar, Norway spruce, and red oak. The annualized return for all TBI systems is less than for annual cropping using the base prices; however, when tree prices are high and grain prices low the hybrid poplar TBI system has a higher return than annual cropping. Grants for planting trees, technologies to reduce the cost of establishing and maintaining trees, and improving the returns from tree production will be required for producers in temperate regions to adopt TBI systems. Un système de cultures intercalaires (SCI) intègre la production d’arbres dans la culture annuelle de céréales. Ce système est largement utilisé dans les régions tropicales, mais peu courant dans les régions tempérées. La présente étude évalue le rendement annualisé des SCI dans le sud de l’Ontario, au Canada, par rapport à celui de la production annuelle de céréales. Les SCI intègrent le peuplier hybride, l’épinette de Norvège et le chêne rouge. Le rendement annualisé des SCI est inférieur à celui des cultures annuelles si l’on utilise les prix de référence. Toutefois, lorsque les prix des arbres sont élevés et que les prix des céréales sont faibles, le SCI qui intègre le peuplier hybride obtient un rendement supérieur à celui des cultures annuelles. Pour que les agriculteurs des régions tempérées adoptent les SCI, il faudra offrir des subventions à la plantation d’arbres, offrir des technologies qui permettront de réduire les coûts de plantation et d’entretien des arbres et améliorer les rendements/revenus de la production d’arbres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».