The Role of Oxidative Stress in Huntington’s Disease: Are Antioxidants Good Therapeutic Candidates?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is the most common polyglutamine neurodegenerative disorder in humans, and is caused by a mutation of an unstable expansion of CAG repeats within the coding region of the HD gene, which expresses the protein huntingtin. Although abnormal protein is ubiquitously expressed throughout the organism, cell degeneration occurs mainly in the brain, and there, predominantly in the striatum and cortex. The mechanisms that account for this selective neuronal death are multifaceted in nature and several lines of evidence suggest that mitochondrial dysfunction, overproduction of reactive oxygen species (ROS) and oxidative stress (an imbalance between pro-oxidant and antioxidant systems resulting in oxidative damage to proteins, lipids and DNA) might play important roles. Over time, this can result in the death of the affected neuronal populations. In this review article we present an overview of the preclinical and clinical studies that have indicated a link between oxidative stress, neurodegeneration, and cell death in HD. We also discuss how changes in ROS production affect neuronal survival, highlighting the evidence for the use of antioxidants including essential fatty acids, coenzyme Q10, and creatine, as potential therapeutic strategies for the treatment of this devastating neurodegenerative disorder.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle