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Enregistrement W2048040179 · doi:10.1097/01.wnp.0000152659.30753.47

New Chronic EEG Electrode for Critical/Intensive Care Unit Monitoring

2005· article· en· W2048040179 sur OpenAlexaff
John R. Ives

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeElectroencephalographyLimitingBiomedical engineeringComputer scienceMaterials scienceMedicineChemistryEngineeringMechanical engineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main limiting factor of EEG monitoring in the critical/intensive care environments is, and always has been, the recording electrode. The electrode and its application to the scalp has changed very little since EEG was first discovered and developed as a clinical tool. However, the evolution of amplifiers and data acquisition systems have made tremendous strides. Modern-day EEG recording systems now have the capability to record for days and weeks with little intervention, whereas the EEG electrode requires constant attention and skilled adjustment every 10 to 24 hours. If one surveys the vast array of electrodes used now and in the past, the only electrode that, once placed, never needed any further adjustment for days and weeks on end, was the chronic silver-silver/chloride (Ag-Ag/Cl) sphenoidal (Sp) electrode. This Sp electrode has now been modified to permit it to be placed subdermally, similar to that of a subdermal needle electrode, but now the needle is removed to leave in place a fine, flexible, durable, chronic Ag-Ag/Cl electrode. Once placed, this subdermal wire electrode (SWE, patent pending) starts to record immediately with a low impedance of 3 to 4 Komega. This electrode can record any biopotential, in humans and in animals, and in most recording environments; it never needs adjustment, and records high-quality biopotential signals for as long as it is left in place. The SWE is also MRI and computed-tomography compatible. It takes less than half the time to place the SWE, and placement can now be performed by any medically trained personnel to obtain a low-maintenance, high-quality EEG recording.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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