Cellular Phospholipid and Cholesterol Efflux in High-Density Lipoprotein Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective studies have examined the relationship between coronary artery disease and low plasma levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). METHODS AND RESULTS: We investigated the causes of hypoalphalipoproteinemia (HypoA; HDL-C <5th percentile) in 64 subjects (12 women and 52 men). Apolipoprotein AI-mediated cellular cholesterol and phospholipid efflux were measured in fibroblasts from HypoA subjects, 9 controls, 2 patients with Tangier disease, and 5 patients with hyperalphalipoproteinemia. A phospholipid efflux defect was defined as <70% of controls. Mean HDL-C was 0.49+/-0.21 mmol/L. Cholesterol and phospholipid efflux correlated strongly (r=0.72, P<0.001). Phospholipid efflux and HDL-C (r=0.64, P<0.001) correlated in HypoA subjects. However, phospholipid or cholesterol efflux was no longer a determinant of HDL-C levels at higher levels (> approximately 1.0 mmol/L) of HDL-C. In HypoA subjects, 4 cases of Tangier disease and 6 of familial HDL deficiency (heterozygous Tangier disease) were identified (10 of 64; 16%). In the remaining 54 subjects, mean lipid efflux was not significantly different from controls and subjects with hyperalphalipoproteinemia. A phospholipid efflux defect was identified in 7 additional HypoA subjects, and a cholesterol efflux defect was detected in 11 subjects. In 2 of these subjects, the ABCA1 gene was ruled out as the cause of the efflux defect, while in 3, the low HDL-C trait segregated with the ABCA1 gene locus. CONCLUSIONS: Lipidation of lipid-poor apolipoprotein AI may not be a major determinant of cholesterol accumulation within more mature HDL particles and increasing cholesterol or phospholipid efflux beyond normal levels may not lead to increase in plasma HDL-C levels. ABCA1 is essential in the initial steps of HDL formation but other plasma events are major modulators of HDL-C levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».