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Enregistrement W2048043541 · doi:10.1016/j.rapm.2006.04.006

Objective Assessment of Manual Skills and Proficiency in Performing Epidural Anesthesia—Video-Assisted Validation

2006· article· en· W2048043541 sur OpenAlexaff
Zeev Friedman, Rita Katznelson, Isabella Devito, Momin T. Siddiqui, Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensToronto Western HospitalToronto General HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistMedicineInter-rater reliabilityVisual analogue scaleRating scalePhysical therapyReliability (semiconductor)Test (biology)PsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Demand is growing for objective assessment of manual skills and competencies of invasive procedures. The aim of this study was to validate an objective tool for assessing residents' skill in performing epidural anesthesia by use of a global assessment scale and a 3-scale, 27-stage checklist. We wish to demonstrate that this tool can differentiate operators with different levels of training. METHODS: Second-year anesthesia residents were recruited. Their previous experience was assessed by questionnaire. They were repeatedly videotaped performing epidural anesthesia over a 6-month period. Videotaping was done in a blinded manner that masked the identity and level of training of the residents. Three blinded, independent examiners evaluated each session by use of a specifically devised assessment tool that consisted of a global rating scale and a 3-scale, 27-stage checklist to judge the skill level and grade the videotaped sessions. RESULTS: Twenty-one sessions by 6 residents were videotaped over 6 months. Interrater reliability for the different checklist and global-rating form items shows moderate to high degree of agreement for most stages. Total scores demonstrate almost perfect agreement (kappa/ICC +/- SE = 0.90 +/- 0.03 and 0.83 +/- 0.13, respectively; P < .0001) between examiners. To test whether higher total scores are associated with greater experience, a series of repeated-measures ANCOVAs were performed. In both the global-rating form and the checklist, a significant relation between total scores and epidurals done was found to exist (checklist: P < .0001; global rating: P < .0001). CONCLUSIONS: The results of our study show that scores on a system that consists of a global-rating form and a task-specific checklist had a significant relation to the number of epidural insertions performed (i.e., experience). The interrater reliability of these assessment tools was very strong. Evaluation of technical skills by an objective tool under direct observation, as opposed to laboratory setting, may create a more reliable standard of assessment. Furthermore, residency programs could use these evaluations to identify deficiencies in teaching programs and trainees who require extra instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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