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Enregistrement W2048044597 · doi:10.1021/ac2030078

Portable Electrochemical Surface-Enhanced Raman Spectroscopy System for Routine Spectroelectrochemical Analysis

2011· article· en· W2048044597 sur OpenAlexaff
Ashley M. Robinson, Scott G. Harroun, J. Bergman, Christa L. Brosseau

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotentiostatChemistryRaman spectroscopySurface-enhanced Raman spectroscopyNanotechnologyLaptopMelamineAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeRaman scatteringElectrochemistryChromatographyMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple, portable electrochemical surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) system is reported, consisting of a small benchtop Raman spectrometer, a laptop computer, and a portable USB potentiostat. Screen printed electrodes modified with silver colloidal nanoparticles are used as the SERS-active electrode, which exhibit long-term stability once prepared. Spectroelectrochemical analyses of para-aminothiophenol and melamine as model systems was conducted. In both cases, an increase in SERS signal is observed upon modulation of the applied voltage, indicating an inherent benefit of such a system wherein the surface charge can be easily tuned. Given the low cost, rapid analysis time, and good sensitivity of this system, this simple setup could be implemented for many on-site sensing applications, ranging from food and drug analysis to environmental monitoring and to chemical and biological warfare agent detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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