Gender inequity needs to be regarded as a social determinant of depressive symptoms: Results from the Northern Swedish cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of social and avoidable determinants of depressive symptoms has been increasingly recognized in public health research. However, when it comes to determinant of gender differences in depressive symptoms the focus is predominantly on biological unavoidable determinants. Thus, there is a need for more focus on gendered social determinants of health. The aim of this study was to analyse the importance of gender relations for depressive symptoms after taking socioeconomic factors and earlier depressive symptoms into account in the Northern Swedish cohort. METHODS: A 26-year follow-up study of a cohort of all school leavers in a middle-sized industrial town in Northern Sweden was performed from age 16 until age 42. Of those still alive of the original cohort, 94% participated during the whole period and answered extensive questionnaires. Exposure was measured as socioeconomic status, financial strain, perceived gender inequity in the couple relationship and division of responsibility for domestic work. The outcome was depressive symptoms at age 42, while depressive symptoms were controlled at age 30. RESULTS: In multivariate logistic regression analyses significant relations between financial strain and, among women only, also perceived gender equity in the couple relationship and depressive symptoms after adjustment for earlier health status, as well as for all other exposure measures. CONCLUSIONS: Financial strain, and among women, also gender inequity in the couple relationship was related to depressive mood. There is a need to pay more attention to gender relations in future research on social determinants of depressive mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».