Pilot Study of the Effect of Ultraviolet Light on Pain and Mood in Fibromyalgia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of effective systemic or adequate symptomatic treatment for pain associated with fibromyalgia syndrome (FMS). Anecdotes suggest ultraviolet (UV) light may be of some benefit. PURPOSE: The purpose of the present study was to determine if UV is effective in ameliorating chronic pain in persons with FMS. METHODS: Nineteen subjects with FMS were enrolled in a controlled trial of UV and non-UV (control) tanning beds for 2 weeks, followed by randomization to receive UV or non-UV (control) exposure for 6 additional weeks. A follow-up interview was conducted 4 weeks after the last treatment. Pain was assessed with an 11-point numerical pain rating (Likert scale), a visual analogue pain scale (VAS), and the McGill Pain Questionnaire. Mood variables were also assessed. RESULTS: During the initial 2 weeks when subjects received both UV and non-UV (control) exposures, the 11-point Likert scale pain score decreased 0.44 points after exposure to UV from pre-exposure levels (S.E. = .095). Additionally, UV exposure resulted in greater positive affect, well-being, relaxation, and reduced pain levels when compared to non-UV (control) exposure (Odds Ratio [OR] = 2.80, p = 0.0059). Following the randomized treatment period, there was slight improvement in pain as measured by the McGill Pain Questionnaire in the UV group compared to the non-UV (control) group (12.2 versus 14.1; p = 0.049); the other pain scales yielded nonsignificant results. Assessment 4 weeks after the last treatment showed no significant differences in scores in the adjusted means for outcomes. CONCLUSIONS: Results from this pilot study suggest that tanning beds may have some potential in reducing pain in persons with FMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».