Pilot Study of the Effect of Ultraviolet Light on Pain and Mood in Fibromyalgia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of effective systemic or adequate symptomatic treatment for pain associated with fibromyalgia syndrome (FMS). Anecdotes suggest ultraviolet (UV) light may be of some benefit. PURPOSE: The purpose of the present study was to determine if UV is effective in ameliorating chronic pain in persons with FMS. METHODS: Nineteen subjects with FMS were enrolled in a controlled trial of UV and non-UV (control) tanning beds for 2 weeks, followed by randomization to receive UV or non-UV (control) exposure for 6 additional weeks. A follow-up interview was conducted 4 weeks after the last treatment. Pain was assessed with an 11-point numerical pain rating (Likert scale), a visual analogue pain scale (VAS), and the McGill Pain Questionnaire. Mood variables were also assessed. RESULTS: During the initial 2 weeks when subjects received both UV and non-UV (control) exposures, the 11-point Likert scale pain score decreased 0.44 points after exposure to UV from pre-exposure levels (S.E. = .095). Additionally, UV exposure resulted in greater positive affect, well-being, relaxation, and reduced pain levels when compared to non-UV (control) exposure (Odds Ratio [OR] = 2.80, p = 0.0059). Following the randomized treatment period, there was slight improvement in pain as measured by the McGill Pain Questionnaire in the UV group compared to the non-UV (control) group (12.2 versus 14.1; p = 0.049); the other pain scales yielded nonsignificant results. Assessment 4 weeks after the last treatment showed no significant differences in scores in the adjusted means for outcomes. CONCLUSIONS: Results from this pilot study suggest that tanning beds may have some potential in reducing pain in persons with FMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».