Factors affecting the adoption of conservation tillage on clay soils in southwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite significant progress in promoting the wider use of conservation tillage systems among farmers in Ontario, recent evidence suggests that adoption levels remain low overall, and especially low in those areas where agricultural soils are predominantly clay-based. Given the prominence of cash-crop agriculture in these regions, there is continuing interest in understanding the reasons for non-adoption in these areas, and in identifying strategies that would result in greater use of conservation tillage systems. This paper reports on an empirical analysis of conservation tillage adoption among a sample of 50 farmers in Lambton County, Ontario. The purpose of the research was to document and explain variations in the use of conservation tillage, and to assess prospects for increasing the adoption of this technology. A statistical analysis revealed that personal and attitudinal factors were largely unrelated to decisions concerning the use of conservation tillage. Instead, significant factors related to the scale of the farm operation as reflected in both farm size and sales, and in the nature of the farming system itself Subsequent analysis of farmers' stated motivations and perceived barriers suggests that inertia and uncertainty act as impediments to adoption. The findings point to the need for site-specific and farm system-specific information on the performance of this technology, and to the importance of benefits that are readily observable and communicable within local farming communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».