Streptozotocin-induced increase in cholesterol ester transfer protein (CETP) and its reversal by insulin in transgenic mice expressing human CETP
Notice bibliographique
Résumé
High plasma triacylglycerol and low high-density lipoprotein levels are risk factors for cardiovascular disease in diabetes. Plasma high-density lipoprotein levels are regulated by cholesterol ester transfer protein (CETP). The regulation of CETP under diabetic conditions is not clear, and this is due to a lack of appropriate models. We used transgenic mice expressing human CETP to study the regulation of this protein under type-1 diabetic conditions and further investigated whether insulin reverses the effect of diabetes. Mice expressing human CETP under the control of its natural flanking region and age-matched littermates not expressing this protein were made diabetic by injecting streptozotocin, and the reversal of diabetes was assessed by injecting insulin. The plasma total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, and triacylglycerol concentrations were elevated, whereas high-density lipoprotein-cholesterol concentrations were reduced after the onset of diabetes. Insulin injection partially recovered this effect. The plasma cholesterol ester transfer activity, CETP mass, and hepatic CETP mRNA abundance were significantly higher in diabetic mice that were partially restored by insulin administration. There was a strong correlation between high-density lipoprotein-cholesterol concentrations and cholesterol ester transfer activity. These results suggest that an increase in CETP under diabetic conditions might be a major factor responsible for increased incidence of diabetes-induced atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».