THREE-DIMENSIONAL OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY FOR RHEGMATOGENOUS RETINAL DETACHMENT IN POSTERIOR STAPHYLOMA
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: The detection of microretinal breaks in posterior staphyloma is frequently challenging. We evaluated the ability of three-dimensional optical coherence tomography to detect retinal breaks in posterior staphyloma. Patients: We prospectively examined two highly myopic eyes of two patients with rhegmatogenous retinal detachment in posterior staphyloma. Results: Retinal breaks could not be detected in any of the two eyes by conventional fundus examination; however, these breaks were easily detected on the series of B-scan optical coherence tomography images. The location of retinal breaks was registered in the color fundus photographs, and it corresponded well with the findings during vitrectomy. Conclusion: Three-dimensional optical coherence tomography seems to be an effective tool for detecting microretinal breaks and is useful in vitrectomy for rhegmatogenous retinal detachment in the area with posterior staphyloma. The authors evaluated two cases of rhegmatogenous retinal detachment in posterior staphyloma by using three-dimensional OCT. Three-dimensional OCT is useful for detecting retinal breaks and evaluating the three-dimensional structure of the vitreo-retinal interface in myopic foveal detachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».