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Enregistrement W2048051147 · doi:10.1061/41193(424)11

PHX Sky Train: APM Adaptation for Phoenix

2011· article· en· W2048051147 sur OpenAlexaff
Jane L. Morris, Robert L. DeCostro, Mark V. Incorvati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Systems and Energy Efficiency
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoenixScope (computer science)ScheduleTransport engineeringPlan (archaeology)International airportModernization theoryComputer scienceEngineeringMetropolitan area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the American Southwest is one of the fastest growing areas on the continent and with airline passenger demands expected to continue to increase, the Phoenix Sky Harbor International Airport must continue to adapt and improve to meet the demands being placed on its facilities, roadway systems and terminal areas. To that extent, the City of Phoenix has embarked upon a modernization and expansion program at Sky Harbor International Airport that accommodates passenger demands and traffic congestion. As part of this modernization and expansion plan, a new automated train system is being provided to ease traffic congestion on and around the Airport access roads and to serve as a critical link between existing and future infrastructure. To realize this critical link, Bombardier Transportation is providing the state-of-the-art 2.2 mile (3.5Km) pinched-loop BOMBARDIER INNOVIA APM 200 automated people mover system including 18 vehicles outfitted with the BOMBARDIER CITYFLO 650 signaling system. The intent of this paper is to describe the scope of supply including the vehicles, Automated Train Control system, guideway components, and maintenance facility. This paper will also discuss how Bombardier through the design, manufacturing, and testing phases, will solve several technical challenges. These challenges include modification of key system elements to deal with the harsh desert environment, establishing provisions for expandability to enable timely cutover without impacting system operation, and streamlining of manufacturing, and testing and commissioning activities to adapt the overall system to the Phoenix Sky Harbor application and meet the tight project schedule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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