Quality of life is not related with liver disease severity but with anemia, malnutrition, and depression in HCV‐infected hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection may deteriorate quality of life. The relationship between HCV infection and quality of life in hemodialysis (HD) patients is unknown. The demographic characteristics, comorbidities, biochemical parameters, and Malnutrition-Inflammation Score (MIS) were recorded. Child-Pugh classification, Beck Depression Inventory, and SF-36 were performed. Liver histopathology was examined. Thirty-two patients (21 Child-Pugh-A, 11 Child-Pugh-B) were included. There was high-grade portal necroinflammatory activity in 14, high-grade lobular necroinflammatory activity in 26, and hepatic fibrosis in 19 patients. Three patients had cirrhosis. Patients with a high stage of liver fibrosis had lower social functioning scores than patient with a low stage of fibrosis (P= 0.011). The only correlation was between aspartate aminotransferase and the physical function subscale (r=-0.395, P= 0.025). None of the SF-36 scores differed between Child-Pugh A and B patients. Instead, most of the SF-36 subscale and summary scores were related with hemoglobin, albumin, MIS and Beck Depression Score. Quality of life in HCV-infected HD patients was independent of liver disease severity anchors, but was correlated with anemia, malnutrition, and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».