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Enregistrement W2048059946 · doi:10.1115/1.4028242

Heat Transfer Due to an Impinging Jet in a Confined Space

2014· article· en· W2048059946 sur OpenAlexaff
G. Nasif, R. M. Barron, Ram Balachandar

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberMechanicsReynolds-averaged Navier–Stokes equationsJet (fluid)Reynolds numberTurbulenceHeat transferStagnation pointNozzleHeat fluxPhysicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical investigation using unsteady three-dimensional Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) equations with the k-ω SST (shear stress transport) turbulent model was conducted to determine the flow and thermal characteristics of an unsubmerged axisymmetric oil jet in air, impinging normally on to a heated flat disk with finite radius, bounded by cylindrical walls kept at constant temperature. A 10 mm thick disk subjected to a high uniform heat flux was located at impingement distances ranging from 40 to 80 mm from the nozzle exit, for nozzle exit diameters of d = 1.0, 2.0, and 4.0 mm. The volume of fluid (VOF) method with a high-resolution interface-capturing (HRIC) scheme was implemented in STAR-CCM+. A new methodology was developed to predict the stagnation zone and local heat transfer coefficients. Contrary to previous research, it is shown that the radial extent of the stagnation zone is not fixed but depends on the gradient of radial velocity along the disk. The normalized local Nusselt number profile along the disk radius is found to be weakly dependent on Reynolds number for a given nozzle size. It is also shown that the local Nusselt number is not uniform in the stagnation region as reported by experimental studies but depends on the distribution of the near-wall radial velocity gradient. Using the computational results, new correlations to predict the dimensionless radial velocity gradient and Nusselt number have been developed. The present correlations are dimensionally balanced, eliminating a deficiency in earlier correlations noted in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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