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Enregistrement W2048063355 · doi:10.1097/pas.0b013e31820a406c

FOXL2 Is a Sensitive and Specific Marker for Sex Cord-Stromal Tumors of the Ovary

2011· article· en· W2048063355 sur OpenAlexafffund
Osama M. Al‐Agha, Hassan Huwait, Christine Chow, Winnie Yang, Janine Senz, Steve E. Kalloger, David G. Huntsman, Robert H. Young, C. Blake Gilks

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunostainingStromal cellBiologyPathologyOvaryGranulosa cellImmunohistochemistryCancer researchMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex cord-stromal tumors (SCSTs) of the ovary are relatively uncommon tumors. Diagnosis of SCST rests primarily on the histomorphology of these tumors, and tumors with an atypical or unconventional appearance can pose diagnostic challenges. Previously, we had identified FOXL2 (402C→G) mutation as being characteristic of adult granulosa cell tumors (aGCTs). However, molecular screening for this mutation is not always possible and adds time and cost to the diagnostic process. In this study, we investigated the potential diagnostic use of immunostaining for FOXL2 on formalin-fixed paraffin-embedded tissue sections. Using a commercially available polyclonal antiserum against FOXL2 protein, immunoexpression of FOXL2 was tested in 501 ovarian tumor samples, including 119 SCSTs, using whole tissue sections and tissue microarrays. Staining was correlated with FOXL2 mutation status. In addition, we compared FOXL2 immunoexpression with that of α-inhibin and calretinin, the 2 traditional immunomarkers of SCST, in a subset of 89 SCSTs. FOXL2 immunostaining was present in 95 of 119 (80%) SCSTs, including >95% of aGCTs, juvenile granulosa cell tumors, fibromas, and sclerosing stromal tumors. Only 50% of Sertoli-Leydig cell tumors (N=40) expressed FOXL2. One of 11 steroid cell tumors and 3 of 3 female adnexal tumors of probable Wolffian origin showed FOXL2 immunoreactivity, whereas all other non-SCSTs tested (N=368) were negative for FOXL2 expression. Thus, the sensitivity and specificity of FOXL2 immunoreactivity for SCST are 80% and 99%, respectively. The FOXL2 (402C→G) mutation was confirmed to be both a sensitive and relatively specific indicator of aGCT. Forty-five of 119 SCSTs were mutation positive. These cases were 39 of 42 (93%) aGCTs, 3 of 40 Sertoli-Leydig cell tumors, 2 of 5 thecomas, and 1 of 4 (25%) SCSTs of unclassified type. SCSTs harboring a FOXL2 mutation consistently immunoexpressed FOXL2 (44 of 45, 98%), but FOXL2 immunostaining was also seen in many SCSTs that lacked a mutation (49 of 73, 67%). FOXL2 immunostaining showed higher sensitivity for the diagnosis of SCST, compared with α-inhibin and calretinin, and FOXL2 staining was typically more intense in positive cases compared with either α-inhibin or calretinin. In the SCSTs that were negative for FOXL2 expression, α-inhibin and/or calretinin immunostaining yielded positive results. In conclusion, FOXL2 is a relatively sensitive and highly specific marker for SCST. FOXL2 staining is present in almost all SCSTs with a FOXL2 mutation, and also in a majority of SCSTs without a mutation. FOXL2, together with α-inhibin and calretinin, forms an immunomarker panel that will result in positive staining with 1 or more markers in essentially all cases of SCST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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