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Enregistrement W2048065592 · doi:10.1061/9780784412473.074

Evaluating the Impacts of Climate Change on Nunavik Marine Infrastructure and Adaptation Solutions

2012· article· en· W2048065592 sur OpenAlexaffabout
Yann Ropars, A. Guimond, Charles Poirier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorm surgeClimate changeBreakwaterStormContext (archaeology)Environmental scienceVulnerability (computing)Winter stormSea iceEffects of global warmingEnvironmental resource managementGlobal warmingClimatologyGeographyMeteorologyOceanographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1999, fourteen marine infrastructures have been built in the northern villages of Nunavik, Quebec. These infrastructures generally consist in breakwaters, concrete wharves, access ramps and floating pontoons. During the design of these infrastructures, no consideration was given to potential climate change influence on specific design parameters. Neither data nor projections were available at the time. Transports Québec, in collaboration with Kativik Regional Government, Ouranos and CIMA+ then developed a project aiming at evaluating the marine infrastructure vulnerability in a context of climate change in order to identify adaptation solutions and ensure these infrastructures will last and stay safe to use. In order to anticipate potential impacts of climate changes on marine infrastructures, storm tracks, water levels, waves, sea and coastal ice are being modelled in the Nunavik region. Climate change will impact the way storms travel. Storms can occasionally produce large waves and severe surges that both may impact the infrastructures in several ways. The longer ice-free season increases the probability for waves and storm surges to develop. The reduced stability of the ice cover increases the risk of ice-related damage on the marine infrastructures. Different models (sea ice, storm surge, waves) are being tested and validated in order to check the influence of the different storm track patterns and the run. Integration of all this information in a comprehensive marine infrastructure vulnerability evaluation model will definitely be a challenge, but the first results are quite promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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