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Enregistrement W2048068547 · doi:10.1577/t06-265.1

Stream Gradient‐Related Movement and Growth of Atlantic Salmon Parr during Winter

2008· article· en· W2048068547 sur OpenAlexafffund
Morten Stickler, Eva C. Enders, C. J. Pennell, David Côté, Knut Alfredsen, David A. Scruton

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensParks CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaNatureNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésSalmoSpring (device)Environmental scienceMovement (music)Temperature gradientOceanographyGeologyFish <Actinopterygii>GeographyFisheryBiologyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There has been considerable focus on winter studies of Atlantic salmonSalmo salarparr during the last two decades. However, a lack of knowledge exists about the linkage between the physical conditions, including ice, and parr behavior in flow environments during the cold season. In this study, the movement and growth of Atlantic salmon parr were studied during winter in two stream sections with different gradients (0.3% and 1.8%) in a small natural river. Passive integrated transponder (PIT) technology was implemented by using both fixed antennae and mobile tracking devices. In the low‐gradient section, the formation of surface ice dominated and created stable conditions, whereas in the high‐gradient section, the formation of anchor ice and anchor ice dams occurred periodically and produced a dynamic environment. The results indicated a relationship between parr movement and river gradient. Movement by parr was negatively correlated with time from autumn to late winter but increased as spring approached. The level of movement was considered low (median = 0.9 m), but larger movements (up to 125.6 m) were recorded, indicating individual variation. Furthermore, parr inhabiting the low‐gradient section with the static ice formation exhibited larger movement than parr in the high‐gradient section with dynamic ice formation. Parr showed high site fidelity to both high‐ and low‐gradient sections but were less attracted to pool habitats. Finally, from late autumn to spring, parr demonstrated a specific growth rate close to 0.0%, indicating suitable conditions in both sections. As this study implies, the complexity of physical conditions during winter may lead to variability in individual fish response (i.e., movements). However, the results also imply that winter is not a limiting factor in parr performance if fish have access to suitable cover, such as areas with low substrate embeddedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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