Effect of Domestic Cooking on Carotenoids, Tocopherols, Fatty Acids, Phenolics, and Antioxidant Activities of Lentils (<i>Lens culinaris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The phytochemicals and antioxidant activity in lipophilic and hydrophilic (extractable and bound) fractions of lentils before and after domestic cooking were investigated. The hydrophilic fractions in lentils contributed much more to the antioxidant activity than the lipophilic fraction. The phenolic content of lentils was mainly composed of extractable compounds. Significant changes (P < 0.05) in carotenoid, tocopherol, total phenolic, and condensed tannin contents of both extractable and bound phenolics fractions, as well as in antioxidant activities, were found in lentils before and after cooking. More specifically, cooking was found to favor the release of carotenoids and tocopherols and flavonols (kaempferol glycosides), but led to losses of flavanols (monomeric and condensed tannin). Whereas reduced flavanols and other phenolic compounds may have negatively affected the antioxidant activity, other components, especially the lipophilic antioxidants, were increased. The present study suggests that incorporation of cooked lentils into the diet will not cause significant loss to the phytochemical antioxidants and thus will retain the potential health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».