Prevention and treatment of experimental osteomyelitis in dogs with ciprofloxacin‐loaded crosslinked high amylose starch implants
Notice bibliographique
Résumé
Crosslinked high amylose starch (CLHAS) matrix was used as a biodegradable drug delivery implant for the prevention and treatment of osteomyelitis. Thirty-two dogs underwent the femoral insertion of a screw inoculated with Staphylococcus aureus and were then randomly assigned to four groups: (A) prevention with ciprofloxacin-CLHAS implants, (B) surgical debridement (positive control), (C) surgical debridement and oral ciprofloxacin treatment and (D) surgical debridement and treatment with ciprofloxacin-CLHAS implants. At week 4 the osteomyelitis was confirmed, the infected site debrided and respective treatments initiated for groups B, C and D. Radiographs, macroscopic evaluations, bacterial cultures and histopathological examinations were used to evaluate the femora at week 10. Femora from preventive group A were almost normal. Dogs of both ciprofloxacin treatment groups C and D showed better bone healing, less periosteal reaction and less screw mobility than dogs from group B. Eradication of infection was observed at proximal/distal sites in B: 25%/12%, C: 37%/62% and D: 62%/75%. Both ciprofloxacin treated groups improved radiographically from week 4 to week 10. Periosteal and marrow neutrophilic and lymphoplasmocytic infiltrations were less severe in groups C and D versus group B. These data suggest that biodegradable ciprofloxacin-CLHAS implants are a safe and efficient modality for the prevention and treatment of osteomyelitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».