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Enregistrement W2048071795 · doi:10.1118/1.1997409

SU‐CC‐J‐6C‐03: Factors Affecting Remote Control Endovascular Catheter Steering for IMRI

2005· article· en· W2048071795 sur OpenAlexaff
Fabio Settecase, Marshall S. Sussman, TPL Roberts

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScannerCatheterDeflection (physics)MagnetBiomedical engineeringMaterials scienceNuclear magnetic resonancePhysicsNuclear medicineSurgeryOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Current applied to a wire solenoid wound at the tip of an endovascular catheter can be used to remotely steer a catheter in interventional MRI. In this study, we attempted to 1) optimize catheter visualization by comparing “real‐time” pulse sequences, 2) derive and verify an equation that characterizes the relationship between the number of solenoid turns, applied current, catheter stiffness, and resulting catheter tip deflections. Method and Materials: Solenoids of 50, 100, 150 turns were wound on separate 1.8 F (using 44 AWG magnet wire) and 5F catheters (using 37 AWG magnet wire). Varying currents were applied using a DC power supply in the MRI control room. Images were obtained with 1.5 T scanner with the distal catheter suspended at 90 degrees to the main magnetic field in a water bath on the scanner bed, using ssFSE, spiral SPGR, FSPGR, FIESTA, and GRE‐EPI pulse sequences. Deflection angles were measured on acquired sagittal images using eFilm. Results: ssFSE and FIESTA images had the highest SNR and the lowest sensitivity to local field inhomogeneity artifact. The deflection angleθ was predicted by the equation, θ = [nIAB/k]sin(γ‐θ), where n is solenoidal turns, I is current, A is area, B is the scanner magnetic field, k is related to the catheter elastic modulus, and γ is the initial angle between the catheter and B (R2 = 0.9671−0.9875). For a 1.8 F catheter and 60 mA applied, deflection was 31.5, 36, and 45.5 degrees from baseline for 50, 100, and 150 turns, respectively. Less flexible catheters required currents over 800 mA to cause deflection.over 20 degrees. Conclusion: SsFSE and FIESTA real‐time pulse sequences are optimal for visualization of catheter tip deflection. The number of solenoidal turns, applied current, and catheter stiffness are important considerations for remote steering of endovascular catheters in iMRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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