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Enregistrement W2048072483 · doi:10.2196/jmir.1171

Web-Assisted Tobacco Interventions: Empowering Change in the Global Fight for the Public’s (e)Health

2008· editorial· en· W2048072483 sur OpenAlexafffund
Cameron D. Norman, Scott McIntosh, Peter Selby, Günther Eysenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2008
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHealth Canada
Mots-cléseHealthTobacco controlPublic healthHealth promotionThe InternetPublic relationsPopulation healthPopulationInternet privacyPsychological interventionMedicinePolitical scienceHealth careWorld Wide WebEnvironmental healthComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco control in the 21(st) century faces many of the same challenges as in the past, but in different contexts, settings and enabled by powerful new tools including those delivered by information and communication technologies via computer, videocasts, and mobile handsets to the world. Building on the power of electronic networks, Web-assisted tobacco interventions (WATI) provide a vehicle for delivering tobacco prevention, cessation, social support and training opportunities on-demand and direct to practitioners and the public alike. The Framework Convention on Tobacco Control, the world's first global public health treaty, requires that all nations develop comprehensive tobacco control strategies that include provision of health promotion information, population interventions, and decision-support services. WATI research and development has evolved to provide examples of how eHealth can address all of these needs and provide exemplars for other areas of public health to follow. This paper discusses the role of WATI in supporting tobacco control and introduces a special issue of the Journal of Medical Internet Research that broadens the evidence base and provides illustrations of how new technologies can support health promotion and population health overall, empowering change and ushering in a new era of public eHealth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0020,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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