Effects of Open-Loop Feedback on Physical Activity and Television Viewing in Overweight and Obese Children: A Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Television viewing and physical inactivity increase the risk of obesity in youth. Thus, identifying new interventions that increase physical activity and reduce television viewing would be helpful in the prevention and treatment of pediatric obesity. This study evaluated the effects of open-loop feedback plus reinforcement versus open-loop feedback alone on physical activity, targeted sedentary behavior, body composition, and energy intake in youth. METHODS: Thirty overweight or obese 8- to 12-year-old children were randomly assigned to an intervention (n = 14) or control group (n = 16). Participants wore accelerometers every day for 8 weeks and attended biweekly meetings to download the activity monitors. For children in the open-loop feedback plus reinforcement (intervention) group, accumulating 400 counts of physical activity on pedometers earned 1 hour of television/VCR/DVD time, which was controlled by a Token TV electronic device. Open-loop feedback control subjects wore activity monitors but had free access to targeted sedentary behavior. RESULTS: Compared with controls, the open-loop feedback plus reinforcement group demonstrated significantly greater increases in daily physical activity counts (+65% vs +16%) and minutes per day of moderate-to-vigorous physical activity (+9.4 vs +0.3) and greater reductions in minutes per day spent in television viewing (-116.1 vs +14.3). The intervention group also showed more favorable changes in body composition, dietary fat intake, and energy intake from snacks compared with controls. Reductions in sedentary behavior were directly related to reductions in BMI, fat intake, snack intake, and snack intake while watching television. CONCLUSIONS: Providing feedback of physical activity in combination with reinforcing physical activity with sedentary behavior is a simple method of modifying the home environment that may play an important role in treating and preventing child obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».