Diffusion tensor imaging abnormalities in photosensitive juvenile myoclonic epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Multiple structural white matter abnormalities have been described in patients with juvenile myoclonic epilepsy (JME). In the present study, the question of whether microstructural variations exist between the two subgroups of JME, with and without photoparoxysmal responses (PPR positive and negative), was addressed using diffusion tensor imaging. METHODS: A selection of 18 patients (eight PPR positive) from a tertiary epilepsy center diagnosed with JME and 27 healthy controls was studied. The following regions of interest were investigated: the ascending reticular activating system, lateral geniculate nucleus, genu of the internal capsule, ventromedial thalamus and inferior cerebellar peduncle. RESULTS: Widespread white matter microstructural abnormalities in JME and in particular in PPR positive cases were identified. PPR positive patients demonstrated increased fractional anisotropy in the ascending reticular activating system and ventromedial thalamus compared to PPR negative patients and healthy controls. Reduced fractional anisotropy of the lateral geniculate nucleus was observed in the entire JME group compared to healthy controls. CONCLUSIONS: Several microstructural variations between PPR positive and negative JME patients have been identified. Our findings highlight the pivotal role of the thalamus in the pathophysiology of primary generalized seizures and suggest that thalamo-premotor connections are both an essential part of epileptic networks and important in the pathogenesis of photosensitivity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».